【AI】人工知能・機械学習・ディープラーニング 〜初級者向け~

(場所)TKPガーデンシティ渋谷

(日時)5月17日 19時半〜

 

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◎AIの事例

Amazon Prime Air

Baxter

フォルフェウス

 

◎AIでできること

レコメンドエンジン

チャーン予測
→移り気な

アドテク

 

機械学習

教師データ

教師なし学習
クラスタリング

強化学習
→ゲームAIによく使われる


機械学習のモデル
→k-Nearst Neighbors
→k近傍法

→似ているデータを参考にする

 

◎具体的には。。

マンハッタン距離
→縦横

ユークリッド距離
→直線

 

python  Scikit-learnの事例

 

◎データサイエンティストになるには

・数学
 統計
 微分積分
 線形代数
 確率

・プログラミング
 Python か R
 SQL
 →クレンジング 

 分散処理
 API開発
 クローリング

 ・ドメイン知識