【データサイエンス】Oracle Code Tokyo 2017

(場所)グランドプリンスホテル新高輪

(日時)518日 9時半~ 午前中で退出

 

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◎基調講演

 

①なぜ今エンジニアがデータサイエンスに必要なのか

 ~AI時代に必要とされるエンジニアリング力とは~

 

 シバタアキラ 氏

 

 

以前はデータサイエンティストはコーディング力は不要だったが、近年はエンジニアリング力がはるかに必要。

 

99.999%以上のデータは1秒以内に捨てる。

 

それでも価値のあるデータを見つけるには技が必要。

 

世界はより深いインサイトを求めている。

 

データサイエンティストの価値は理解されにくい。

 

データ+BIで過去が検証できるようになった。

 

DataRobot

 

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◎データサイエンティストに必要なもの

ドメイン知識

・サイエンス力

・AIエンジニアリング

 

 

 

 

 

 

 

API、マイクロサービス、チャットボットを使った近代的なアプリケーションを構築する

 

英語なんで全然わからんかった・・(笑)

 

 

③不正/正当取引の予測に機械学習モデルを活用! デジタルビジネスを加速する決済プラットフォーム Stripe

 

取引時にクレジットカード利用しても個人クレジット情報を取得しないシステム

→stripe

 

ルールベースの終わり

 

不正利用パターンの変化

 

継続的なラベリング

 

人力では無理

 

radar

 

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最後に、

 

さすがoracle

 

昼食付き。

 

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