【データサイエンス】Oracle Code Tokyo 2017

（場所）グランドプリンスホテル新高輪

（日時）5月18日　9時半～　午前中で退出

◎基調講演

①なぜ今エンジニアがデータサイエンスに必要なのか

　～AI時代に必要とされるエンジニアリング力とは～

　シバタアキラ　氏

以前はデータサイエンティストはコーディング力は不要だったが、近年はエンジニアリング力がはるかに必要。

９９．９９９％以上のデータは１秒以内に捨てる。

それでも価値のあるデータを見つけるには技が必要。

世界はより深いインサイトを求めている。

データサイエンティストの価値は理解されにくい。

データ+BIで過去が検証できるようになった。

DataRobot

 

 

◎データサイエンティストに必要なもの

・ドメイン知識

・サイエンス力

・AIエンジニアリング

②API、マイクロサービス、チャットボットを使った近代的なアプリケーションを構築する

英語なんで全然わからんかった・・（笑）

③不正/正当取引の予測に機械学習モデルを活用！ デジタルビジネスを加速する決済プラットフォーム Stripe

取引時にクレジットカード利用しても個人クレジット情報を取得しないシステム

→stripe

ルールベースの終わり

不正利用パターンの変化

継続的なラベリング

人力では無理

radar

最後に、

さすがoracle

昼食付き。